Como a IA do Shield funciona e como dá para auditá-la
A IA lê e classifica os documentos. As conclusões vêm de verificações com critério explícito, cada uma com a evidência ao lado, e o analista revisa com o original na mão.
O caso da mesma folha, em 38 segundos
Cada camada tem uma responsabilidade
Separar o que a IA lê, o que o critério verifica e o que o analista aprova é o que deixa o resultado auditável.
1. A IA lê
2. Critérios explícitos verificam
3. O analista revisa
Cada conclusão aponta a evidência que a gerou
Nenhum alerta aparece sozinho. Ele vem com o documento, a página, o dado extraído e o critério aplicado, e o analista abre o PDF original na página indicada para conferir.
- Do alerta ao documento de origem, na página indicada
- O dado lido e o dado comparado, lado a lado
- Consultas a fontes oficiais registradas com data e hora
- Marcação de cada alerta como útil ou indevido, com motivo, para medir a precisão por regra
Exemplo ilustrativo, com dados fictícios
- Alerta
- Comprovante com nome diferente do autor, severidade média
- O que apareceu
- Nome no comprovante (HELENA CALDEIRA BASTOS) diverge do autor (ELENA CALDEIRA BASTOS).
- Dado do comprovante
- Documento 7, página 2
- Dado do autor
- Documento 1, página 1
Aqui as duas grafias são a mesma pessoa e a letra se perdeu na leitura da capa. Como o alerta é rastreável até a origem, o analista vê isso em segundos e marca como indevido. O erro estava no dado, e a regra segue correta.
Texto dentro do processo vale como evidência a analisar
Um documento pode trazer texto invisível, na mesma cor do fundo, com ordens dirigidas à inteligência artificial que vai lê-lo. No Shield isso não muda o resultado, porque todo texto extraído de um documento entra como dado a ser analisado.
A gente mostra o que está escondido no arquivo e marca o lugar na página. A tentativa é lida, identificada e vira mais um alerta crítico.
Como medimos e corrigimos o próprio erro
Achar fraude em uma carteira suspeita é fácil. O trabalho difícil é não acusar quem não fraudou, porque um alerta falso custa mais caro que um alerta ausente.
A regra que organiza o trabalho
Um limite que declaramos
Os seus documentos não treinam modelos
Processo judicial carrega dado pessoal. No Shield isso é requisito de produto, com garantia técnica e contratual.
Para ler e classificar documentos, o Shield usa modelos de linguagem e de visão. Os provedores e o local de processamento são definidos em contrato. Para quem exige que o dado fique no próprio ambiente, é possível operar com modelos abertos em infraestrutura própria, um projeto de implantação tratado caso a caso.
- Documentos processados não são usados para treinar modelos
- Dados segregados por organização
- TLS 1.2 ou superior em trânsito e AES-256 em repouso nos arquivos enviados e nas colunas de dados sensíveis
- Retenção configurável por organização, com base legal mapeada por tipo de dado
- Trilha de auditoria encadeada, com verificação de integridade
- Construído sobre a Recomendação CNJ 159/2024 e a Resolução CNJ 615/2025
Os limites do que a IA afirma
Dizer o limite do sistema ajuda a confiar no que ele afirma.
A nota indica onde olhar primeiro
O alerta afirma só o que o documento comporta
Falha de leitura vira alerta de completude
Veja o rastro em um processo
Na demonstração você abre um alerta e chega ao documento e à página de origem. Fale com a equipe para ver com dados da sua carteira, ou abra agora a demonstração com dados fictícios.